大雅相似度查重是一种基于大数据技术的文本查重方法，主要应用于学术领域和知识产权保护。其核心原理是通过比对文本内容的语义相似度来判断文本之间的重复程度，具有较高的准确性和稳定性。而知网查重则是利用知网等知识图谱资源进行文本查重，主要用于网络文本去重和信息检索。两者在算法原理、应用场景和效果评估等方面有所差异。

大雅相似度查重与知网查重的区别还体现在数据源和查重精度上。大雅相似度查重主要依托大数据语料库和自然语言处理技术，能够处理大规模文本数据，并具有较高的查重精度和速度。而知网查重则更注重知识图谱的应用，能够结合实体关系和语义信息进行查重，适用于特定领域的文本去重需求。用户在选择查重工具时，需根据具体需求和文本特点来进行选择。